На Арктику всегда смотрели прежде всего как на кладовую нефти и газа, и место базирования атомных подлодок и ракет. Суровая земля, где человеку трудно жить, зато удобно добывать полезные ископаемые и размещать военные объекты. Но в XXI веке выяснилось, что у вечного холода есть ещё одно неожиданное применение. То, что веками делало эти территории почти непригодными для жизни, теперь может превратить их в один из самых ценных ресурсов технологической эпохи. Вопрос только в том, кто и для чего собирается его использовать.

Арктика – территория ИИ

Россия и США обсуждают совместное строительство центров обработки данных для искусственного интеллекта, сообщил 16 октября глава Российского фонда прямых инвестиций Кирилл Дмитриев. Переговоры касаются именно совместных вычислительных центров для ИИ.

А 22 октября президент Американской торговой палаты в России Роберт Эйджи назвал дата-центры одним из первых возможных направлений американских инвестиций в Россию после завершения СВО – площадкой должна стать русская Арктика. Американцев привлекают дешёвая электроэнергия Арктики, холодный климат и квалифицированные специалисты.

Искусственный интеллект становится одним из крупнейших потребителей электроэнергии во всём мире. Обучение больших языковых моделей требует огромных вычислительных мощностей, а серверы необходимо круглосуточно питать электричеством и охлаждать.

По прогнозу Международного энергетического агентства, потребление электроэнергии дата-центрами в мире вырастет с 485 тераватт-часов в 2025 году примерно до 950 тераватт-часов к 2030-му. Причём потребление ИИ-центров за этот период может утроиться. Технокорпорации уже сейчас ищут места, где можно получить много дешёвой энергии и при этом не "перегреться" – и Русский Север оказался одним из потенциальных кандидатов.

На Кольском полуострове работает АЭС мощностью 1760 МВт, в Норильско-Таймырском районе действуют пять электростанций общей мощностью более 2300 МВт, на Чукотке электричество вырабатывает плавучая атомная станция "Академик Ломоносов" мощностью 70 МВт. Для Баимского горно-обогатительного комбината "Росатом" готовит ещё четыре плавучих энергоблока суммарной мощностью 424 МВт. Правда, эти станции уже имеют потребителей, поэтому строительство крупных дата-центров потребует, скорее всего, новых.

Единственная в мире плавучая атомная станция "Академик Ломоносов". Фото: © atommedia.online

Построить дата-центр среди снегов недостаточно: нужны транспортные пути, надёжная связь, линии электропередачи и техническое обслуживание, обращает внимание эксперт по искусственному интеллекту Роман Душкин:

“Это касается любых информационных технологий, потому что дата-центры – это достаточно мощная инфраструктура. И тут возникает проблема: как туда добраться, где взять энергию. Надо создавать логистику, надо строить АЭС, или плавучая АЭС должна где-то неподалеку курсировать в Северном Ледовитом океане”.

Американское участие в нашей Арктике может ускорить развитие ИИ и в самой России. У технологических корпораций США есть капитал, современные вычислительные ускорители, программные решения и опыт строительства гигантских серверных комплексов. Вместе с возможностями России – территория, энергетические ресурсы и инженерные кадры – всё это выглядит как разумное разделение труда, позволяющее обеим сторонам получить выгоду.

Однако есть вопросы, которые спускают из розовых далей на землю: на кого будет работать ИИ, созданный в русской Арктике?

Коллаж Царьграда

Наше электричество – против нас?

Полковник запаса Андрей Пинчук предлагает вспомнить о другом: Россия ведёт боевые действия на Украине, а США оказывают Киеву военную, финансовую и разведывательную помощь. Причём ИИ уже стал одним из инструментов этой войны. Прежде чем обсуждать экономическую выгоду совместных проектов, нужно ответить на вопрос: можно ли развивать стратегические технологии вместе с государством, которое одновременно помогает противнику?

Полковник запаса, экс-глава МГБ ДНР Андрей Пинчук напоминает, что система искусственного интеллекта США, в первую очередь "Палантир", и не только воюет фактически против нас:

"Искусственный интеллект Соединённых Штатов направляет ракеты в сторону России по российским целям, как вглубь, так и на линии боевого соприкосновения. Поэтому надо начинать с вопроса, насколько возможно сотрудничать с союзником врага. Либо он должен заявить, что больше не союзник врага и не оказывает врагу помощь, в частности, прекратив содействие в том числе по линии "Палантира". Если на этот главный вопрос не будет дан ответ, все остальные ответы не имеют смысла. И более того, имеют признаки преступного содействия противнику через некие прокладки. Представьте себе, что мы будем реализовывать совместный проект с Германией по изготовлению ракет. А потом эти ракеты она будет поставлять Украине, как она сейчас это и делает".

Глава компании Алекс Карп ранее утверждал, что Palantir участвует в обеспечении большей части целеуказания на Украине. В январе 2026 года украинское Минобороны объявило о сотрудничестве с Palantir в проекте Brave1 Dataroom, предназначенном для обучения военных моделей ИИ на данных реальных боевых действий.

Масштаб американской программы выходит далеко за пределы Украины. 25 марта 2025 года НАТО заключило соглашение о приобретении Maven Smart System – системы Palantir для военного командования. В марте 2026 года Пентагон принял решение закрепить Maven в качестве штатной программы американских вооружённых сил. А в июне НАТО объявило о достижении системой полной технической готовности.

Насколько далеко могут зайти эти возможности, показало выступление американского генерала Кристофера Донахью в июле 2025 года. Представляя новую концепцию обороны восточного фланга НАТО, он заявил, что союзники уже разработали возможности для быстрого подавления российских систем ограничения доступа в районе Калининграда. По его словам, сделать это можно с суши в сроки, которые прежде считались недостижимыми.

А в феврале 2026 года бывший командующий американскими сухопутными войсками в Европе Бен Ходжес высказался ещё более конкретно: в случае вооружённого конфликта НАТО сможет нейтрализовать российские силы в Калининграде в первые 24 часа, сочетая кибератаки, радиоэлектронную борьбу и высокоточные удары.

Карта России в Австралийском центре киберопераций. Скриншот: Daily Finland

На этом фоне обсуждается строительство американских вычислительных центров в российской Арктике. Конечно, никто пока не доказал, что будущие серверы там будут напрямую обслуживать военные системы Пентагона. Но современные вычислительные мощности имеют двойное назначение: на них можно обучать модели для медицины и материаловедения, а можно вести анализ разведданных.

Но даже если оставить военную сторону вопроса за скобками, остаётся экономическая. Американская компания может использовать российскую электроэнергию, территорию и труд специалистов, сохранив за собой вычислительное оборудование, модели и результаты их работы. Тогда Россия фактически станет экспортировать электричество не по проводам, а в виде вычислений, оплачивая чужое развитие. При этом американские ограничения на поставки передовых чипов российским разработчикам никуда автоматически не исчезнут, напоминает эксперт по искусственному интеллекту Роман Душкин:

“Если им нужны наши вычислительные ресурсы, то пусть они делятся передовыми моделями. Если же они будут продолжать экспортные ограничения, как они делают с технологиями создания чипов, тогда это игра в одни ворота – продажа серьёзных ресурсов за стеклянные бусы”.

А почему вообще освоение русской Арктики в целях развития программ искусственного интеллекта мы обсуждаем как совместный проект с американцами, а не свой собственный?

Скриншот: crp.gov.ru

Русская Арктика – для русского ИИ

Но из всех этих угроз вовсе не следует, что России нужно отказаться от освоения Арктики и строительства вычислительных центров. Напротив, заниматься этим необходимо независимо от того, придут американские инвесторы или нет. Тем более что собственные планы у страны уже есть.

Согласно Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, к 2030 году совокупная мощность российских суперкомпьютеров для ИИ должна вырасти с 0,073 экзафлопса в 2022 году до 1 экзафлопса – почти в 14 раз. Накопленный экономический эффект от внедрения ИИ предполагается довести до 11,2 трлн рублей, а ежегодные расходы организаций на его использование – с 123 млрд до 850 млрд рублей. Для этого потребуются не только программисты и новые алгоритмы, но и огромное количество серверов, электроэнергии и вычислительных мощностей. А где ещё их размещать, если не в Арктике?

И главное, у нас уже есть собственные разработки, которым эти мощности нужны. Компания МТС развивает семейство языковых моделей Cotype: версия Light 3 содержит 9 млрд параметров, Pro 3 – 27 млрд и способна обрабатывать до 262 тысяч токенов контекста. "Яндекс" создал семейство YandexGPT, в апреле 2025 года представил модель пятого поколения Pro, а осенью запустил "Алису AI". Это уже работающие технологии, которые используются для обработки информации, программирования, анализа документов и решения корпоративных задач. Их развитие требует всё более мощной вычислительной инфраструктуры. И если нашим разработчикам придётся арендовать её у зарубежных корпораций, технологическая независимость останется на бумаге.

Причём искусственный интеллект нужен далеко не только для общения с чат-ботами. В июне 2026 года Институт искусственного интеллекта AIRI и Университет ИТМО открыли лабораторию моделирования сложных молекулярных систем. Её задача – ускорить поиск новых лекарств и материалов, заменяя хотя бы часть дорогих экспериментов компьютерным моделированием. В июле AIRI и Новосибирский государственный университет объявили о создании лаборатории промышленной робототехники, где ИИ будут учить управлять группами роботов и прогнозировать поломки оборудования. А в октябре ГосНИИАС представил программу Ai4Avia: шесть пилотных проектов по использованию ИИ в авиации, от проектирования беспилотников до навигации и анализа повреждений конструкций. Их реализация намечена на 2027 год. У всех этих направлений одна потребность – доступные вычисления, без которых даже самые талантливые исследователи не смогут превратить свои идеи в готовые технологии.

Что с того

Чем глубже изучаешь вопрос о развитии ИИ в Арктике, тем яснее, что эту задачу может решить только государство. У России уже есть атомные электростанции в Арктике, опыт создания плавучих энергоблоков, собственные разработчики ИИ, научные институты и официальная стратегия развития отрасли. Нужно соединить всё это в большую госпрограмму.

Экспорт вычислительных услуг тоже может приносить стране деньги, но он не должен становиться самоцелью. Ведь цель не в том, чтобы разместить американские серверы за полярным кругом, а в том, чтобы Россия сумела превратить свою энергию, территорию и научный потенциал в свою технологическую мощь.

И если такая цель будет поставлена на государственном уровне, то иностранных инвесторов можно будет привлечь к её достижению. А если нет – то они просто используют русскую Арктику в своих интересах для своих целей – не обязательно дружественных и полезных России.