Ученые Хакасского госуниверситета разработали программное обеспечение, которое позволяет увеличить выработку электроэнергии на солнечной электростанции, сообщил Sibnet.ru один из разработчиков, студент ХГУ Никита Энгель.

Систему прогнозирования и увеличения выработки массива солнечных панелей Никита Энгель разрабатывает совместно с научным руководителем, кандидатом технических наук Екатериной Энгель, в рамках гранта РФФИ. Проект будет реализовываться до 2022 года.

Интеллектуальные системы основаны на модифицированной нечеткой нейросети. Это аналог биологической нейронной сети, которая обучается на архивных данных и обобщает сведения. Она имеет преимущества перед аналогами – выработка массивом солнечных панелей большей величины электроэнергии, настройка на архивных данных, автоматические самоадаптацию, самообучение и загрузку данных.

«Программа для солнечных панелей повышает выработку электроэнергии массивом солнечных панелей на 5-20% в зависимости от степени затененности или при непрерывном увеличении инсоляции (освещённости). Разработанную программу можно будет внедрить на солнечную электростанцию», – рассказал Энгель.