Директор предприятия из Сорска оштрафован за отсутствие тарифа

03.03.2020

Фото с сайта https://www.26-2.ru/

Фото с сайта https://www.26-2.ru/

В период с июля по декабрь 2019 года директором МУП «Сорская городская котельная» была незаконно начислена плата потребителям за тепло и водоснабжение,- сообщает пресс-служба правительства РХ.

О нарушении предприятием законодательства о тарифном регулировании в сфере тепло и водоснабжения, водоотведения и очистке сточных вод в Госкомтарифэнерго Хакасии предоставили информацию прокуратура Хакасии, УФАС по РХ и Минстрой Хакасии.

Только с 1 января 2020 года Госкомитет на основании поступившей заявки от организации установил тарифы для МУП «Сорская городская котельная».

В ходе проверки установлено, что директор предприятия, зная о нарушении действующего законодательства, издал приказ о начислении платы потребителям, что влечет за собой административную ответственность по части 2 статьи 14.6 КоАП РФ.

Орган регулирования постановил признать виновным директора МУП «Сорская городская котельная» и назначил административное наказание в виде штрафа в размере 50 000 рублей.

Комментарии 0

Последние новости

12.03.2026

«Вероломное нападение». Кадыров впервые прокомментировал конфликт на Ближнем Востоке
Кадыров заявил, что удары Ирана по третьим странам не имеют оправдания.

12.03.2026

ФАС разрешили отменять решения Правительства Хакасии по росту тифов ЖКХ
О новшествах в законе рассказал Председатель Верховного Совета Сергей Сокол.

12.03.2026

Трамп заявил, что США победили Иран в первый час военной операции
Конфликт на Ближнем Востоке обострился 28 февраля и до сих пор продолжается.

12.03.2026

Жителям Хакасии напомнили, какие льготы есть у чернобыльцев и как их получить
С заявлением можно обратиться через Госуслуги, в клиентском офисе или в МФЦ.

12.03.2026

Родителям Хакасии: как защитить детей от пособничества террористам
Почему подростки верят «кураторам» больше, чем маме и папе?

12.03.2026

Нос пятачком. Ученые научили нейросеть распознавать свиней
Ученые БелГУ создали высокоточный метод распознания свиней с помощью нейросети.